【干货收藏篇】教你如何写好项目总结？

项目经理如何总结项目，让项目顺利进行，让领导一眼就喜欢，今天与大家分享经验，帮助您做好项目总结。

总结思维模式

要写好项目总结，总结者必须有一定的结构化思维，结构化分析问题和数据，并能通过结构化思维表达出来。结构化思维具有以下四个特点。

注：1）问题多的时候，要抽象总结，抓大放小，先解决最重要的问题。

总结目的

?回顾项目，发现项目中存在的问题，找出问题的根本原因，提出解决方案；

?提高项目质量，让项目健康前进；

?通过数据衡量当前版本的质量，评估项目的整体情况。

总结报告的形成

在明确写报告所需的思维和目的后，报告的形成步骤如下。

1.明确项目分析维度

项目分析的维度不同，后期确定的指标也会不同。一般来说，分析维度是根据项目总结的目的来确定的。分析维度可以发布的每个阶段作为分析维度，也可以根据项目中的角色进行分析。

以输入法的项目总结为例，根据产品、开发和测试的测试角色进行横向维度分析，然后纵向深入分析各维度的数据。

2.抽取项目指标

在提取指标时，将根据项目分析维度形成指标集，如下图所示。

选择指标有两种方法：根据问题选择指标和固定的一般指标。根据问题选择指标，首先收集项目中清晰感知的问题，对问题进行分类（分组思想），然后选择能反映问题的指标进行数据分析。一个问题可能对应多个指标。

以输入法为例，如果当前版本延迟10个工作日，我们将选择指标来分析这个问题的原因，但如果下一个版本没有这个问题，指标将被取消。

当然，如果当前的指标集不能反映当前的问题，我们将根据实际情况扩展指标集。

固定通用指标是指行业认可的一些评价标准，如开发代码千行代码bug率；或者对于项目人员关注的指标信息，我们也会选择这些指标作为一般指标，如在线遗留问题的原因。

注：1）制定的指标可以通过定量数据来衡量；2）制定的指标应由项目组的三方认知和三方认可。

3. 项目数据分析

在第二步择指标后，要根据指标进行数据分析。在数据分析过程中，要注意异常数据，对异常数据进行深入分析，直到发现问题的根源，数据分析才到位。

注：1） 通用指标的数据分析一般不少于三个版本的数据比较，因为两个版本的数据比较可能存在版本意外，三个版本的数据趋势将更加明显；2） 可用于数据分析Excel一些方便的功能，如透视表、宏等。

4.暴露(验证)问题

数据将诚实地反映项目的实际情况。通过数据分析的结果，我们将验证指标选择环节中收集的问题是否真实。如果存在，项目总结报告中将出现此问题分析。

在数据分析中，一些我们没有明显感知到的问题也可能暴露在项目总结报告中。

5.提出解决方案

暴露问题不是最终目标，解决问题是最终目标。因此，当发现问题时，项目经理应找到有问题的相关人员，为问题提供解决方案。

有问题和解决方案，报告内容基本完成，剩下的排版问题。在总结报告的排版时，我们必须注意关键信息（遵循结论）。

在分段时，我们必须注意上述统一，中心句可以总结和表达以下层次的内容。在结论中，如果涉及到层次关系，我们应该注意逻辑进步，以便于理解。例如，老板、经理和员工应根据职位的重要性从上到下安排。

注：1)结论的排列顺序遵循先扬后抑的顺序。结论的内容是正的，结论的内容是负的；2）结论中必须有观点和数据支持。表达方式是结论→理由→支持原因的事实和依据； 3)结论中的内容是正文颜色可以标记为绿色，负文颜色可以标记为红色。

6.实施计划

事实上，这部分内容是在报告发布后跟踪和实施报告中的解决方案，使我们所做的事情从头到尾形成闭环。

写在最后

好的项目总结是相似的：结构清晰、重点突出、观点清晰、数据支持，便于快速获取关键信息。

愿大家写一份能解决实际问题的项目总结。