母婴用品销售分析报告
背景介绍
背景：随着国家逐渐开放二胎甚至三胎政策，以及如今父母对孩子的重视，母婴用品的市场逐渐增大。网络购物因其商品种类齐全、价格优势、配送快捷以及完善的售后服务等优势，已成为宝爸宝妈的不二首选。
目的：更好地了解和满足客户对母婴用品的需求，提高业务销售，指导业务运营，实现用户与业务的双赢利益。
数据源：数据集-阿里云天池。它包括两个表：购买商品和用户信息。具体字段如下。
分析思路
从分析目标出发，最终目标是增加销售收入。我们关注的核心指标是销售，因为数据中没有提到商品价格等信息。充分利用4W模型，解释销售现象，并对后续工作提出建议。
主要业务问题：
随着时间的推移，产品销势如何？(时间维度)
产品类销售情况如何？(类别维度)
用户对产品销售有什么影响？(用户维度)
综合细化如下导图：
数据清理
由于表2中记录的用户信息有消费记录，表2中的用户信息将通过用户在这里id与表1内容相关，整合成表，然后处理如下：
问题分析
整体销售情况(趋势与规律)
统计销售如下图所示，除2015年第一季度统计不完全没有参考意义外，2012年-2014年销售数据已充分说明母婴用品销量整体保持上升趋势，同时可以看出用户数量与销量保持高度正相关，相关系数高达0.993，人均购买量一直在徘徊1.56-1.81之间。在整体上涨中，图中橙色箭头显示三个季度环比下降，其中两个出现在第一季度。
为了找出销量随时间变化的规律，我们制作了以下折线图。我们发现所有月份同比增长，整体销量在一年内保持缓慢增长，但5月和11月销量大幅增长。
总结:母婴用品在2012-2014年销量保持良好增长趋势，局部时间短暂下降。随着时间的推移，年销量的上下波动趋势基本相同，其中5月和11月销量表现突出。
建议：虽然整体增长趋势保持不变，但其主要贡献是用户数量的增加，人均消费数量没有突破。我们需要关注整体环境，高度警惕新生儿减少导致的销售急剧下降。因此，在不断创新和维护老用户的同时，我们应该努力提高人均消费。
~~~~~~~~~~~~~~手动分隔~~~~~~~~~~~~~~
提问：
Q1. 图中三个季度销量下降的原因是什么？
Q2.如何在5月和11月实现局部销售峰值？
~~~~~~~~~~~~~~手动分隔~~~~~~~~~~~~~~
Q1. 图中三个季度销量下降的原因是什么？
20132014年第一季度下降的原因
第一季度和去年第四季度的销售细化如下折线图。2013年第一季度的下降主要是由于2月份的低销售，2014年主要是由于1月份的销售。在过去的两个月里，我们首先想到了春节假期。根据日历，2013年春节2月10日（2月9日至15日），2014年春节1月31日（1月31日至2月6日），假设这两个月的销售假期是由春节假期引起的。
如图所示，2013年和2014年春节期间的销售额几乎接近零，这证明了我们的假设是正确的。仔细分析发现，2013年春节期间销量急剧下降持续两周，2014年有所改善，持续约10天。
总结:春节假期导致春节月销量急剧下降，是第一季度销量低的原因之一。
建议：春节假期由于各行各业的休息，不可避免地导致销售下降。但我们看到2014年受影响的时间正在缩短，所以我们可以尝试缩短受影响的时间；或者通过节前预警，提醒消费者提前购买，节后活动，填补之前的消费空缺。
2014第三季度销量下降的原因
20142014年销量如下图所示，第三季度销量下降主要是由于5008168和50014815两类销量下降。
根据销量公式（销量=人均消费量*消费者数量)我们分割指标，因为第三季度的下降是相对于第二季度，所以对于上述两类，我们只检查第二季度和第三季度的销售情况如下：
分析发现，50014815类用户数量基本稳定，销售波动主要归因于人均购买数量的波动。人均销售波动受多种因素的影响。由于其下降量相对较小，因此不再跟踪。主要关注50008168类，其销售与用户数量和人均消费量密切相关。2014年第三季度销售下降是人均销售和用户数量双重下降的结果，特别是在7、8个月。
针对这种指标双降的现象，首先要确认用户需求本身在这一时期是否低，这是一个周期性规律。2013-20145000年168年的销售统计数据如下图所示。显然，从销售的角度来看，该类别有一定的周期性。5月份的年销售额大幅增加到全年最高水平，6月、7月、8月份的销售和消费者数量表现不佳，直到9月份才恢复正常水平。然而，我们不知道这个周期是否是季节性的，我们需要结合商品属性和用户习惯进行分析。
此外，我们还注意到，在周期性特征下，2014年5月-8与2013年相比，月销量大幅下降。其中，2014年6月-9与2013年相比，月销量同比增长，保持一致趋势，没有明显差异，但2014年5月销量大幅增长。这里有一个大胆的假设，我们假设这个月有更多的促销活动。基于此假设，我们发现5月5日的促销吸引了更多的用户，导致6月、7月和8月的销售和用户数量急剧下降，甚至低于4月的水平。因此，第三季度的销售下降可以归因于5月份促销的后遗症。结论需要结合运营情况进行具体分析和验证，讨论5月份销售增长的真正原因和对后续销售的影响。
总结:2014年第三季度销量下降主要是500168品类造成的，但由于信息不完整，无法深入分析。
建议：对于这种不规则的下降，我们必须找出问题。加入以上分析，假设5月份确实存在，有必要讨论促销的必要性和成功。
Q2.如何在5月和11月实现局部销售峰值？
5月销量增长的原因
5月5月份的销量和消费次数如下图所示，发现2013年5月11日、5月13日、5月20日、5月30日的销量出现局部峰值；2014年5月12日、5月14日、5月20日，5月27日销量出现局部峰值；相应时间的消费频率位于波中的峰值，大致猜测这种波动消费频率是由促销活动引起的。从日历上可以看出，销量峰值出现在母亲节(2013年5月12日、2014年5月11日)、520日和6月即将到来的儿童节(6月1日)附近。基本可以推断，节日的促销活动提高了5分月的销量。
11月销量增长的原因
制作2012-20142012年第四季度销售折线图，10-12月销售峰值为3个，其中两个在11月，双11前后三天明显大于其他时间；2013年11月6次峰值5次，销量远超平日，双11日销量最大；2014年11月多次峰值，但关键作用是双11，占全季度10.1%。可以看出，11月份的销售增长主要来自这些峰值。查看原始记录，发现大部分峰值都是由个别购买大量订单贡献的，而单身日的峰值主要是由购买频率的增加引起的，可以通过第四季度的消费频率图来验证。
总结：5月份有很多节日。天猫抓住机遇，通过多次促销实现销售增长；11月份有两个销售增长来源，一个是个人购买量大的订单，另一个是双11购物节促销；双11的销售额逐年增加，比例越来越大，越来越成功；双12的消费频率逐年增加，但销售增长一般。
建议：5月份有很多促销活动，需要对促销效果进行更深入、更全面的评价，避免强制促销推动消费，影响上半年的后续销售；天猫双十一电子商务节
